Analista de LLM

Excelente oportunidade para quem deseja atuar como Analista de Inteligência Artificial (IA) e busca motivação diária ao integrar uma equipe dinâmica e especializada na área. 

Sua missão

●    Colaborar no design, desenvolvimento e implementação de aplicações e sistemas alimentados por LLMs, utilizando frameworks como LangChain.

●     Apoiar na integração de conhecimento externo em LLMs através de técnicas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e bancos de dados vetoriais (ex: ChromaDB).

●     Participar junto aos nossos times de aplicação no desenvolvimento e teste de interfaces de usuário interativas para aplicações de IA, utilizando ferramentas como Gradio, Streamlit ou Shiny.

●     Auxiliar na criação, teste e refinamento de prompts para otimizar o desempenho e a precisão dos LLMs.

●     Trabalhar com APIs de LLMs de diversos provedores (ex: OpenAI, Google, Anthropic, Meta) para integrá-los em soluções.

●     Contribuir para o desenvolvimento e implementação de agentes de IA capazes de realizar tarefas automatizadas.

●     Analisar e considerar as implicações éticas no desenvolvimento de aplicações de IA, promovendo o uso responsável da tecnologia.

●     Aprender e aplicar gradualmente princípios de MLOps (Operações de Machine Learning) para o ciclo de vida das aplicações de IA.

●     Manter-se atualizado com as últimas tendências e avanços em IA, LLMs e tecnologias relacionadas.

Qualificações e Habilidades Essenciais

●     Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área correlata (ou experiência prática equivalente);

●     Experiência comprovada em programação, preferencialmente em Python;.

●     Compreensão conceitual de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), suas capacidades e limitações;

●     Interesse  em engenharia de prompts;

●     Familiaridade ou disposição para aprender frameworks de desenvolvimento de IA;

●     Noções básicas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e bancos de dados vetoriais;

●     Interesse em desenvolver interfaces de usuário com ferramentas como Gradio ou Streamlit;

●     Conhecimento de princípios de engenharia de software, incluindo controle de versão (Git/GitHub) e consumo de APIs;

●     Consciência sobre os aspectos éticos da IA e desenvolvimento responsável;

●     Capacidade de resolução de problemas e pensamento analítico;

●     Habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe;

●     Proatividade, curiosidade e grande vontade de aprender e se adaptar a novas tecnologias.

Você irá se destacar caso tenha

Conhecimento em:

- Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), suas capacidades e limitações.

- Engenharia de prompts (básico).

- Frameworks de desenvolvimento de IA.

- Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e bancos de dados vetoriais.

- Interfaces de usuário.

- Conhecimento  de princípios de engenharia de software, incluindo controle de versão (Git/GitHub) e consumo de APIs.