Analista de Inteligência Artificial (IA) - Júnior

Estamos em busca de alguém curioso, com vontade de aprender e crescer rapidamente na área de IA. Você fará parte de uma equipe técnica dinâmica, trabalhando com tecnologias modernas de LLMs e aplicações práticas de IA.

Responsabilidades
• Colaborar no design, desenvolvimento e implementação de aplicações baseadas em LLMs, utilizando frameworks como LangChain;
• Apoiar a criação de soluções com RAG (Geração Aumentada por Recuperação) e uso de bancos de dados vetoriais (ex.: ChromaDB);
• Participar do desenvolvimento e testes de interfaces de usuário interativas com ferramentas como Gradio, Streamlit ou Shiny;
• Auxiliar na criação, teste e ajuste de prompts para melhorar desempenho e precisão dos modelos;
• Integrar APIs de LLMs de provedores como OpenAI, Google, Anthropic ou Meta;
• Contribuir na construção de agentes de IA para automação de tarefas;
• Considerar e apoiar discussões sobre uso ético e responsável de IA;
• Aprender e aplicar gradualmente práticas de MLOps relacionadas ao ciclo de vida de aplicações de IA;
• Manter-se atualizado sobre tendências e avanços em IA e LLMs.

Requisitos Essenciais
• Graduação em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins (ou experiência prática equivalente);
• Experiência em programação, preferencialmente em Python;
• Compreensão básica sobre LLMs, suas capacidades e limitações;
• Interesse em engenharia de prompts;
• Vontade de aprender frameworks de desenvolvimento de IA;
• Noções iniciais sobre RAG e bancos de dados vetoriais;
• Interesse em desenvolver interfaces com Gradio ou Streamlit;
• Conhecimento básico de engenharia de software, incluindo Git/GitHub e consumo de APIs;
• Atenção aos aspectos éticos da IA;
• Boa capacidade analítica, resolução de problemas e comunicação;
• Proatividade, curiosidade e facilidade para aprender novas tecnologias.

Diferenciais
Ter familiaridade prévia (mesmo que básica) com:
• LLMs e suas limitações;
• Engenharia de prompts;
• Frameworks de IA;
• RAG e bancos de vetores;
• Desenvolvimento simples de interfaces de usuário;
• Boas práticas de engenharia de software (Git, APIs).